YWT 2022.4.18-4.24(17)

はじめに

1週間単位で振り返りをします。

振り返りにはYWTという手法を使います。

まずは、「やったこと(Y)」として直近の1週間で行ったことを書き出し

Yを経験して「わかったこと(W)」をさらに書き出していきます。

特にWにつながらない場合は書かなくてもOK

最後にWから「次にすること(T)」を書き出します。

TがつぎのYに繋がる無限の学習ループが発生します。

今週は2022年17週目です。

 

やったこと(Y)

  • データ分析人材になるを読了

 

 

わかったこと(W)

  • データ分析の知識があっても現場に落とし込め、尚且つ継続して利用されるシステムでないと意味がない。
  • ExcelPython、Rも良いが、今日では便利な分析ツールがあるので、まずはツールで統計的知識に慣れる。
  • 成果物が因果関係まで求められるものなのか、それとも結論がわかればいいだけなのかによって、ツールを使い分ける。

次にすること(T)

  • 著者は文系出身。文系でも十分現場で通用するデータ分析人材になることができる。
  • データエンジニアリング力、データサイエンス力、ビジネス力で自らの強みと弱みを把握する。
  • 統計的知識を身に着ける。
  • まずは無料でできるExcelPythonの技能を身に着ける。

前回の次にすること(おまけ)

  • 乳酸性作業閾値を向上させることがトレーニングの核になりそう。LT走を定期的に実施する。(ロングインターバルも可)→来週から導入